Quellknoten: KI-Quellen im Legal Bot anzeigen & verfolgen in e!

Source Node

Wir freuen uns riesig, dir den Source Node vorzustellen – eine leistungsstarke Funktion, die entwickelt wurde, um die Transparenz und Zuverlässigkeit der Antworten von großen Sprachmodellen (LLMs) zu verbessern.

Diese Funktion ermöglicht es dir, die Ursprünge der bereitgestellten Informationen nachzuvollziehen und spezifische Quellen zu identifizieren, aus denen die Daten stammen. Indem du Zugang zu den Quelleninformationen erhältst, kannst du die Genauigkeit und Glaubwürdigkeit der vom LLM generierten Inhalte überprüfen. Im Wesentlichen verbessert der Source Node die Benutzerfreundlichkeit und Zuverlässigkeit von LLMs erheblich, indem er Vertrauen schafft und bessere Entscheidungen ermöglicht.

Überblick über die Benutzeroberfläche

Schauen wir uns an, wie diese Funktion in der Benutzeroberfläche aussieht. Für die Demonstration verwenden wir einen Automatisierungs-Bot für die NDA-Eingangsanalyse.

1. Dokument hochladen: Lade zunächst ein NDA zur Analyse bezüglich der Vertragsbedingungen und der Strafklausel hoch. Klicke auf Upload und dann auf Next.
2. KI-Verarbeitung: Während die KI das Dokument scannt, werden Ergebnisse unter jeder Kategorie – Bedingungen und Strafklausel – generiert.
3. Quellenangaben: Du findest unter jeder Kategorie Quellen aufgelistet. Klicke auf diese Quellen, um detaillierte Informationen zu sehen.

Kosinus-Ähnlichkeits-Score-Bereich

Wenn du den Kosinus-Ähnlichkeits-Score-Bereich auswählst, siehst du farbige Ränder um jeden unten aufgelisteten Textabschnitt. Jeder Abschnitt entspricht einer spezifischen Quelle, und wenn du darauf klickst, wird der relevante Abschnitt im NDA auf der rechten Seite hervorgehoben.

Source Nodes verstehen

Nachdem wir nun wissen, wie das Endergebnis aussieht, wollen wir uns ansehen, wie die Source Nodes strukturiert sind.

Wichtige Überlegungen

• Verbindung zum KI-Output: Jeder Source Node ist direkt mit einem KI-Output Node verbunden.
• Knowledge Base erforderlich: Eine Knowledge Base ist unerlässlich, um Source Nodes effektiv nutzen zu können.
• Prompt-Genauigkeit: Stelle sicher, dass sowohl System-Prompts als auch Dynamic-Prompts präzise formuliert sind, um optimale Ergebnisse und relevante Quellenangaben zu erhalten.

KI-Output Nodes erkunden

In unserer NDA-Eingangsanalyse-Automatisierung mit Source Nodes schauen wir uns die KI-Output Nodes und ihre Prompt-Einstellungen an:

• Wir haben vier KI-Output Nodes:
  • Interne Anforderungen Begriff
  • Interne Anforderungen Erklärung
  • Interne Anforderungen Strafe
  • Erklärung der Strafe

Prompt-Formatierung

Die Prompts für diese Nodes müssen korrekt formatiert sein:

• System Prompt: Sollte beinhalten:
  • Richtlinien für eine effektive Analyse
  • Spezifikationen für die Präsentation der Analyse
  • Anweisungen zum Tonfall für die Kommunikation der Ergebnisse
  • Zusätzliche Details zur Unterstützung einer genauen Interpretation
• Dynamic Prompt: Sollte sich auf kontextspezifische Abfragen konzentrieren, die direkt mit der jeweiligen Aufgabe zusammenhängen.

Erinnerung

Die im Output angezeigten Quellen stimmen mit den Einstellungen der Vektoren in deiner Knowledge Base und den in den erweiterten KI-Einstellungen deines KI-Output Nodes ausgewählten überein.

Source Nodes konfigurieren

Nachdem die KI-Einstellungen vorgenommen wurden, konfigurieren wir nun die Source Nodes:

1. Source Nodes hinzufügen: Erstelle einen Source Node für jede Kategorie – Bedingungen und Strafklausel.
2. Titelbereich: Dies ist ein freies Feld; benenne es nach deinen Vorlieben (z.B. Quellen Begriff).
3. KI-Output Node auswählen: Wähle aus dem Dropdown-Menü den entsprechenden KI-Output Node aus (z.B. NDA – Interne Anforderungen Begriff Erklärung).
4. Für Strafklausel wiederholen: Benenne es entsprechend und wähle den relevanten KI-Output Node aus.

Wir hoffen, dieses Tutorial war hilfreich, um die Funktionalität des Source Nodes zu verstehen. Bis zum nächsten Mal, pass auf dich auf und viel Spaß beim Automatisieren!