Tutorial für KI-Einstellungen: KI-Modelle in e! konfigurieren
Lerne, wie du KI-Einstellungen in e! verwaltest: wähle Anbieter, Modell, API-Schlüssel und Kreativität, um alle KI-Nodes deines Legal Bots zu steuern.
KI-Einstellungen
In diesem Tutorial gehen wir die Erstellung von KI-Einstellungen für deine Bots durch. Diese Einstellungen sind entscheidend dafür, wie deine KI Daten interpretiert und verarbeitet. Folge uns, während wir jeden Schritt aufschlüsseln.
Schritt 1: Deine KI-Einstellung erstellen
Lass uns in die initiale Einrichtung der KI deines Bots eintauchen. Hier sind die wichtigsten Parameter, die du konfigurieren kannst:
- Benennung deiner KI-Einstellung: Gib deiner KI-Einstellung einen einzigartigen Namen zur einfachen Identifizierung.
- Auswahl deines Anbieters: Wähle im Dropdown-Menü zwischen Open AI und Azure Open AI.
- Auswahl eines Portals: Abhängig von deinem Anbieter ist das Portal entweder für Open AI voreingestellt oder bietet mehrere Optionen für Azure Open AI.
- Auswahl deines KI-Modells: Wähle aus verschiedenen KI-Modellen, die für Open AI oder Azure Open AI verfügbar sind.
- Auswahl des Embedding-Modells: Das Embedding-Modell wird entweder automatisch ausgefüllt oder bietet eine Auswahl basierend auf deinen vorherigen Auswahlen.
- API-Schlüssel-Auswahl: Verwende den Standard-API-Schlüssel oder erstelle einen benutzerdefinierten aus deinem Konto.
Schritt 2: KI-Kreativität einstellen
Genau wie menschliche Kreativität kann auch KI „kreativ“ sein. Passe diesen Parameter zwischen 0 und 1 an, um den Grad des Experimentierens der KI mit Daten fein abzustimmen. So kann sie neue Ideen und Ansätze generieren.

Schritt 3: Erweiterte KI-Einstellungen erstellen
In diesem Abschnitt kannst du erweiterte Einstellungen bezüglich der Datenverarbeitung und Antwortgenerierung der KI anpassen. Diese Einstellungen ermöglichen eine präzise Kontrolle über die Speicherung von Informationen im Vector Store und beeinflussen, wie die KI diese Daten für die Entscheidungsfindung und Antwortformulierung nutzt.
- Chunk-Größe pro Vektor: Diese Einstellung definiert die Anzahl der Zeichen, die jedes Datensegment (Vektor) enthalten soll, wenn Inhalte in den Vector Store hochgeladen werden. Durch Anpassen der Chunk-Größe kannst du das richtige Gleichgewicht zwischen notwendigem und ausreichendem Kontext für die Ähnlichkeitssuche und die Antwortformulierung der KI finden.
- Chunk-Überlappung: Dies ist die Anzahl der Zeichen, die aufeinanderfolgende Chunks teilen (gemeinsame Informationen). Dies gewährleistet Kontinuität und Kontext. Es ist wichtig, Verbindungen zwischen Vektoren aufrechtzuerhalten und das Bedürfnis nach Genauigkeit mit Effizienz in Einklang zu bringen.
- Gesamtzahl der Vektoren: Dieses Feld gibt die Gesamtgrenze für Vektoren an, die aus dem Vector Store gezogen werden. Die Einstellung stellt sicher, dass das KI-Modell einen umfassenden, aber fokussierten Datensatz für effektive Vorhersagen hat. Diese Zahl reicht von 1 bis zu einem Höchstwert, um sicherzustellen, dass die Kapazität des ausgewählten KI-Modells nicht überschritten wird.
- Vektoren aus der Knowledge Base: Gibt die Anzahl der Vektoren an, die aus der Knowledge Base des Bots abgerufen werden. Es spielt eine entscheidende Rolle beim Ausgleich der Datenquellen für die prädiktive Analyse der KI, indem es den Einfluss der vorhandenen Knowledge Base gegenüber neu hochgeladenen Informationen bestimmt.
- Vektoren aus dem Datei-Upload-Node: Dieses Feld gibt die spezifische Anzahl der Vektoren an, die aus Dateien extrahiert werden, die über den Datei-Upload-Node hochgeladen wurden. Sie wird dynamisch berechnet, indem die „Anzahl der Vektoren aus der Knowledge Base“ von der „Gesamtzahl der Vektoren“ abgezogen wird. Daher werden alle Änderungen an der „Anzahl der Vektoren aus dem Datei-Upload-Node“ oder der „Gesamtzahl der Vektoren“ diese Zahl automatisch anpassen, um eine ausgewogene und effektive Verteilung der Vektoren für die Analyse der KI zu gewährleisten.

Schritt 4: Deine Knowledge Base aufbauen
Sobald die KI-Einstellungen erstellt sind, kannst du, falls dein Bot es erfordert, deine eigene Knowledge Base erstellen. Das bedeutet, dass die KI Informationen aus den von dir bereitgestellten Daten extrahieren kann. Dazu kannst du deine eigenen Dokumente mit den relevanten Informationen hochladen, URLs hinzufügen, die du möchtest, oder sogar beide Optionen kombinieren.
Sobald du die relevanten Informationen für deine Knowledge Base hinzugefügt hast, klicke einfach auf „Einstellungen speichern“.
Wenn du später eine bestehende KI-Einstellung ändern oder löschen musst, klicke einfach auf den Tab „Einstellungen verwalten“. Suche nach den spezifischen KI-Einstellungen und klicke auf das Mülleimer-Symbol, um deine KI-Einstellung zu löschen, oder auf das Stift-Symbol, um die KI-Einstellung zu ändern. Vergiss aber nicht, die Änderungen zu speichern.

Und das war's! Mit diesen Schritten kannst du eine personalisierte KI-Einstellung für deinen Bot erstellen. Viel Spaß beim Automatisieren!