KI-Sentiment-Analyse: Rechtliche Texte sofort bewerten & verstehen
Erstelle einen KI-Bot, der Texte von 110 bewertet und eine Stimmungsanalyse durchführt. Ideal für Mandanten-E-Mails, Verträge und juristische Kommunikation.
KI-Stimmungsanalyse
Im heutigen Video lernen wir, wie du KI nutzen kannst, um verschiedene Texte von 1 (sehr negativ) bis 10 (sehr positiv) zu bewerten.
Dieses erstaunliche Tool ist für Fachleute in jedem Bereich von unschätzbarem Wert, um Kunden besser zu verstehen. Durch die Analyse von E-Mails und Briefen kann es die Dringlichkeit einschätzen und helfen, Antworten zu priorisieren. Die Überwachung der Social-Media-Stimmung offenbart die öffentliche Meinung zu Rechtsfällen und liefert entscheidende Einblicke. Bei der Vertragsprüfung kann die Stimmungsanalyse Abschnitte mit ungewöhnlicher Sprache kennzeichnen und potenzielle Probleme hervorheben, die genauer untersucht werden müssen. Ein Stimmungsanalyse-Tool ist äußerst nützlich und sollte immer in Verbindung mit der Expertise eines Anwalts eingesetzt werden.
Der erste Schritt ist, den Text, den du analysieren möchtest, einzutippen oder einzufügen. Klicke dann auf "Text analysieren", und innerhalb weniger Sekunden erhältst du deine Bewertung zusammen mit einer Erklärung, warum diese Bewertung vergeben wurde.
– Lass uns diesen Bot Schritt für Schritt bauen! –
Schritt 1: Gib deine Daten ein
Wie üblich beginnen wir damit, den Namen unseres Bots und eine prägnante Beschreibung einzugeben.
Als Nächstes fügen wir einen Textbereich-Node hinzu. Dieser Node erstellt im Frontend einen Bereich, in dem Benutzer den Text, den sie bewerten lassen möchten, entweder eingeben oder einfügen können.
Schritt 2: Informationen verarbeiten
Als Nächstes haben wir einen AI Output Node hinzugefügt. Der Zweck dieses Nodes ist es, den im Frontend bereitgestellten Text zu analysieren, ihm basierend auf unserem Prompt eine Punktzahl zu geben und die Bedeutung des Textes sowie die Begründung für die spezifische Punktzahl zu erklären. Schauen wir uns nun an, wie wir diesen Node konfiguriert haben, um diese Ergebnisse zu erzielen.
Wähle oder erstelle zuerst die passenden AI-Einstellungen für deine oder die Bedürfnisse deines Kunden, um das Ergebnis zu optimieren.
Als Nächstes kommen wir zur Prompt-Erstellung, ein Schritt, mit dem du vielleicht schon vertraut bist. Im System-Prompt weisen wir die KI an, welche Aufgabe sie ausführen soll. In unserem Beispiel bitten wir sie, die allgemeine Stimmung zu analysieren, sie auf einer Skala von 1 bis 10 zu bewerten, die Bedeutung des Textes zu erklären und wie sie zu diesem Schluss gekommen ist. Dann geben wir im dynamischen Prompt an, was wir analysieren möchten, indem wir die "Textbereich-Variable" einfügen, die den im Frontend bereitgestellten Text enthält, und das gewünschte Format für die Antwort.
Um diesen Node abzuschließen, wählen wir aus, wie die KI ausgelöst werden soll. In diesem Fall haben wir einen dedizierten Button gewählt, der nicht erneut ausgelöst werden kann, und ihn "Text analysieren" genannt. Denk daran, dass dies die am besten geeigneten Einstellungen für unser Beispiel sind, aber du kannst sie an deine spezifischen Anforderungen anpassen.
Schritt 3: Das Ergebnis anzeigen
Endlich sind wir beim letzten Node angelangt. Wir fügen einen "Textfeld"-Node hinzu, in den wir die Variable "AI Output" einfügen, deren Zweck es ist, die KI-Antwort im Frontend anzuzeigen.
Und das war's! Jetzt hast du gelernt, wie man einen Bot erstellt, der deinen Text ganz einfach auf einer Skala von 1 bis 10 bewerten kann.
Wir hoffen, dieses Video war nützlich und inspiriert dich, deinen eigenen Stimmungsanalyse-Bot zu erstellen oder diese Funktionalität in komplexere Bots zu integrieren.
Viel Spaß beim Automatisieren mit e!